📖Agent：下一代App
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与传统“点一下就返回结果”的互联网 App 不同，AI 时代的 Agent 能理解上下文、自动决策并执行任务。
一个成熟的 Agent 通常由四大核心器官组成：环境 (Environment)、感知 (Perception)、大脑 (Brain) 与行动 (Action)。它们互为齿轮，构成闭环，让智能体真正活跃在世界之中。
- 环境 (Environment) 环境是智能体所处的外部世界。智能体通过 Agent Prompting Interface 作为网关，感知并接收来自环境的各类信息。这包括用户发出的指令、物理场景以及其他实体的行为等。
- 感知 (Perception) 感知子系统负责处理和综合环境中的多模态输入，包括文本、图像、音频等数据。它将这些原始数据转换为向量表示，供后续的策略规划引擎使用。感知系统的设计确保了智能体能够准确理解环境状态和用户意图。
- 大脑 (Brain) 大脑模块是智能体的核心决策中心，由以下关键部分组成：
- 长期记忆处理器
- 高效提取相关经验和反思
- 动态调整个性特征
- 维护世界知识上下文
- 管理工作记忆
- 策略规划引擎
- 与对话处理模块协同工作
- 调用链上钱包操作模块
- 制定行动计划和决策
- 评估行动结果并反馈
- 知识存储系统
- 记忆库：存储短期交互信息
- 知识库：积累长期系统知识
- 持续学习：不断优化决策能力
- 行动 (Action) 行动模块负责执行智能体的决策，主要包括：
- 文本输出：生成对话回复
- 工具调用：访问外部 API 和服务
- 物理交互：控制机器人等实体设备
整体架构通过完整的反馈循环实现持续优化：
- 感知环境输入
- 分析理解信息
- 规划决策行动
- 执行并评估
- 更新知识库
- 优化未来决策
模块化设计使得创作者可以轻松集成和使用智能体，实现即插即用。Agent 支持处理复杂任务，并通过不断学习反馈来提升性能，比互联网时代的 app 更加能满足用户个性化需求。
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